Παγκόσμια Κρίση ή Νέα Εποχή; Τι θα Σημαίνει η Σκασμένη Φούσκα της Τεχνητής Νοημοσύνης!

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι στο κέντρο της επενδυτικής τεχνολογίας και της δημόσιας συζήτησης, με τις εταιρείες να ανακοινώνουν συνεχώς νέα καινοτόμα προϊόντα που βασίζονται στην AI. Οι επενδυτές εκτοξεύουν δισεκατομμύρια σε αυτή την προοπτική, δημιουργώντας μια αίσθηση επανάστασης. Ωστόσο, ένα αυξανόμενο ποσοστό ανθρώπων αναρωτιέται: «Τι θα συμβεί αν αυτή η φούσκα σκάσει;»

Γιατί θεωρούμε ότι μπορεί να υπάρξει φούσκα

Η έννοια της φούσκας δεν υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ανώφελη. Αντιθέτως, η κατάσταση αυτή δείχνει ότι οι προσδοκίες μπορεί να είναι υπερβολικές. Πολλές εταιρείες επιδεικνύουν υποσχέσεις που ξεπερνούν τις δυνατότητές τους.

Ορισμένα προϊόντα που φέρουν την ταμπέλα «AI» συχνά δεν είναι τόσο «έξυπνα» όσο διαφημίζονται, ενώ οι αποτιμήσεις τους βασίζονται σε μελλοντικά σενάρια που δεν έχουν ακόμη υλοποιηθεί. Αυτό έχει παρατηρηθεί και στο παρελθόν με άλλες τεχνολογικές επαναστάσεις, όπως η εποχή του dot-com και οι κωδικοί κρυπτονομισμάτων.

Διαβάστε περισσότερα: Οι Browsers τεχνητής νοημοσύνης δε μπορούν και δεν πρέπει να αντικαταστήσουν τον Chrome

Το πρώτο που θα καταρρεύσει

Αν η φούσκα εκραγεί, δεν θα καταρρεύσει όλη η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης. Οι πρώτες «απώλειες» θα είναι οι εταιρείες που δεν έχουν πραγματικό προϊόν ή βιώσιμο επιχειρηματικό μοντέλο.

Startups που βασίζονται αποκλειστικά στο hype, υπηρεσίες που καίνε κεφάλαια χωρίς να αποφέρουν έσοδα και εφαρμογές που δεν λύνουν ουσιαστικά προβλήματα, θα δουν τις συνέπειες αυτού του επιδραστικού κύματος.

Οι επενδυτές θα υιοθετήσουν πιο επιφυλακτική στάση. Η χρηματοδότηση θα υποχωρήσει, με αποτέλεσμα πολλές εταιρείες να εξαφανιστούν ταχύτατα από την αγορά.

Ποιοι θα αντέξουν στην καταιγίδα

Οι μεγάλες εταιρείες που διαθέτουν υποδομές, δεδομένα και πραγματική τεχνογνωσία θα έχουν σαφές πλεονέκτημα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα καταρρεύσει, απλώς θα περάσει από την φάση του ενθουσιασμού στην ωρίμανση.

Εργαλεία που βελτιώνουν την παραγωγικότητα, μειώνουν το κόστος ή επιλύουν συγκεκριμένα προβλήματα θα συνεχίσουν να είναι χρήσιμα, όμως η αξιολόγησή τους θα γίνεται με αυστηρότερα κριτήρια.

Οι επιπτώσεις για εργαζομένους και χρήστες

Για τους εργαζομένους, αυτή η αλλαγή σημαίνει λιγότερες μη ρεαλιστικές υποσχέσεις και περισσότερη ουσία. Οι δεξιότητες σχετικές με την κατανόηση και σωστή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσουν να είναι σε υψηλή ζήτηση.

Από την πλευρά των χρηστών, αυτό μπορεί να είναι θετικό. Θα υπάρχουν λιγότερα άχρηστα εργαλεία και περισσότερα αξιόπιστα προϊόντα, μειώνοντας παράλληλα τον θόρυβο στην αγορά.