Τα «AI Overviews», τα οποία εμφανίζονται σε χρωματιστά πλαίσια πάνω από τους συνδέσμους προς νοσοκομεία και ιατρικά περιοδικά, έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν άμεσες και χρήσιμες απαντήσεις. Ωστόσο, πρόσφατες ανακρίβειες στην τεχνητή νοημοσύνη αποδείχθηκαν ότι παρέχουν ελλιπή δεδομένα, ενισχύοντας την ψευδή αίσθηση σιγουριάς χωρίς την απαιτούμενη ιατρική ακρίβεια.
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα σχετίζεται με τις «φυσιολογικές τιμές» των αιματολογικών εξετάσεων για το ήπαρ. Σε αναζητήσεις αυτού του είδους, το σύστημα προσέφερε απλώς μια καταγραφή αριθμών, χωρίς να λαμβάνει υπόψη κρίσιμες παραμέτρους όπως το φύλο, την ηλικία, την εθικότητα ή το ιατρικό ιστορικό του ενδιαφερομένου. Ιατρικοί εμπειρογνώμονες εξέφρασαν σοβαρές ανησυχίες, θεωρώντας αυτήν την πρακτική επικίνδυνη, καθώς οι ενιαίες τιμές διατυπώνονταν ως γενικά «φυσιολογικές» χωρίς διαφοροποίηση ανά περίπτωση.
Το πρόβλημα δεν περιορίζεται μόνο σε εσφαλμένες πληροφορίες, αλλά περιγράφηκε ως παραπλανητικό, με δυνητικά σοβαρές συνέπειες. Ένας ασθενής με πρώιμα συμπτώματα ηπατικής νόσου μπορεί, για παράδειγμα, να ελέγξει τα αποτελέσματά του και να δει ότι οι τιμές του ευθυγραμμίζονται με τα «φυσιολογικά» νούμερα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει στην αυταπάτη ότι είναι σε καλή κατάσταση, παραλείποντας να προγραμματίσει μια ιατρική παρακολούθηση, ενώ οι ίδιες τιμές μπορεί να έχουν διαφορετική σημασία ανάλογα με το προφίλ του κάθε ασθενούς.
Εν μέσω αυτών των παρανοήσεων, προκύπτει και το ζήτημα της εμπιστοσύνης. Δεδομένου ότι οι συγκεκριμένες περιλήψεις εμφανίζονται στην κορυφή των αποτελεσμάτων, μπορεί να εκληφθούν ως οι πιο αξιόπιστες απαντήσεις. Η παρουσία τους σε «τακτοποιημένο» πλαίσιο ενισχύει την ψευδή αίσθηση ορθότητας, ενώ η λειτουργία τους περιγράφεται ως μηχανισμός πρόβλεψης, προσπαθώντας να «μαντέψει» την επόμενη λέξη που θα ακολουθήσει.
Η Google αντέτεινε ότι έχει αποσύρει τα εν λόγω προβληματικά ερωτήματα, υποστηρίζοντας ότι το σύστημά της είναι γενικά χρήσιμο. Παρόλα αυτά, οργανώσεις υγείας όπως το [British Liver Trust](https://www.britishlivertrust.org.uk) παρατήρησαν ότι, με ελαφρώς παραλλαγμένα ερωτήματα, η παραπλανητική πληροφορία μπορούσε να επανεμφανιστεί, παράγοντας μια αίσθηση «ψηφιακού whack-a-mole».
Αυτή η επαναδιατύπωση προσφέρει μεγαλύτερη σαφήνεια και διευκολύνει την αναγνωσιμότητα, ενώ οι ενεργοί σύνδεσμοι παρέχουν περαιτέρω πληροφορίες στους αναγνώστες.
