Εάν υπάρχει ένα σημείο συναίνεσης μεταξύ των βασικών ομιλητών της CES 2026, είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την τεχνολογία με ταχύτητα και κλίμακα που δεν μοιάζει με οποιαδήποτε προηγούμενη τεχνολογική επανάσταση.
Σε μια ζωντανή μαγνητοσκόπηση την Τρίτη του All-In podcast, ο συμπαρουσιαστής Jason Calacanis πήρε συνέντευξη από τον Bob Sternfels, Παγκόσμιο Διευθύνοντα Συνεργάτη της McKinsey & Company, και τον Hemant Taneja, Διευθύνοντα Σύμβουλο της General Catalyst. Η συζήτησή τους επικεντρώθηκε στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις επενδυτικές στρατηγικές και το εργατικό δυναμικό.
«Ο κόσμος έχει αλλάξει εντελώς», είπε η Taneja σχετικά με την πρωτοφανή ανάπτυξη των εταιρειών AI. Σημείωσε ότι ενώ η Stripe χρειάστηκε περίπου 12 χρόνια για να φτάσει σε αποτίμηση 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων, η Anthropic, μια άλλη εταιρεία χαρτοφυλακίου της General Catalyst, εκτινάχθηκε από 60 δισεκατομμύρια δολάρια πέρυσι σε «δυο εκατό δισεκατομμύρια δολάρια» φέτος.
Η Taneja πιστεύει ότι βρισκόμαστε στα πρόθυρα να δούμε ένα νέο κύμα εταιρειών τρισεκατομμυρίων δολαρίων. «Αυτή δεν είναι μια ιδέα για πίτα στον ουρανό με τους Anthropic, OpenAI και μερικά άλλα», είπε.
Ο Calacanis τους πίεσε σε αυτό που οδηγεί αυτήν την εκρηκτική ανάπτυξη. Σύμφωνα με τον Sternfels της McKinsey, ενώ πολλές εταιρείες δοκιμάζουν προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, οι μη τεχνολογικές επιχειρήσεις παραμένουν στο φράχτη για την πλήρη υιοθέτηση. Ο Sternfels λέει ότι η ερώτηση που ακούνε συχνά οι σύμβουλοι της McKinsey από τους CEO είναι: «Ακούω τον CFO ή τον CIO μου αυτή τη στιγμή;»
Οι Οικονομικοί Διευθυντές, βλέποντας μικρή απόδοση της επένδυσης, υποστηρίζουν την καθυστέρηση υλοποίησης. Εν τω μεταξύ, οι CIO ισχυρίζονται ότι είναι «τρελό» να μην υιοθετούμε την τεχνητή νοημοσύνη επειδή «θα διαταραχτούμε», είπε ο Sternfels.
Ένα άλλο βασικό μέλημα είναι πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει το εργατικό δυναμικό. «Μερικοί άνθρωποι κοιτάζουν την τεχνητή νοημοσύνη και φοβούνται», είπε ο Καλακάνις, επισημαίνοντας τις ανησυχίες ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει θέσεις εργασίας που παραδοσιακά καλύπτονται από πρόσφατους πτυχιούχους. Ζήτησε από τους Sternfels και Taneja συμβουλές για το τι πρέπει να κάνουν οι νέοι σε αυτό το νέο τοπίο.
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
Ο Sternfels είπε ότι ενώ τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χειριστούν πολλές εργασίες, η ορθή κρίση και η δημιουργικότητα παραμένουν οι βασικές δεξιότητες που πρέπει να έχουν οι άνθρωποι για να επιτύχουν σε έναν κόσμο με τεχνητή νοημοσύνη.
Εν τω μεταξύ, ο Taneja υποστήριξε ότι οι άνθρωποι πρέπει να αναγνωρίσουν ότι η «εξειδίκευση και η εκ νέου δεξιότητα» θα είναι μια δια βίου προσπάθεια. «Αυτή η ιδέα ότι ξοδεύουμε 22 χρόνια μαθαίνοντας και μετά 40 χρόνια δουλεύουμε έχει καταρρεύσει», είπε.
Ο Calacanis συμφώνησε ότι σε έναν κόσμο όπου μπορεί να χρειαστεί λιγότερος χρόνος για να δημιουργηθεί ένας πράκτορας AI παρά να εκπαιδεύσει έναν νέο εργαζόμενο, οι άνθρωποι πρέπει να βρουν τρόπους να παραμείνουν σχετικοί. «Για να ξεχωρίσεις, θα πρέπει να δείξεις chutzpah, οδήγηση, πάθος», είπε.
Ο Sternfels έδωσε μια ματιά σε αυτό το μέλλον. Ενώ αναμένει ότι η McKinsey θα έχει τόσους «εξατομικευμένους» πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης όσους υπαλλήλους μέχρι το τέλος του 2026, σημείωσε ότι ο αριθμός των εργαζομένων δεν θα μειωθεί απαραίτητα. Αντίθετα, η εταιρεία αλλάζει τη σύνθεσή της. αυξάνει τους υπαλλήλους που εργάζονται απευθείας με πελάτες κατά 25%, ενώ μειώνει τους ρόλους back-office κατά το ίδιο ποσοστό.
Via: techcrunch.com
