Τα VC προβλέπουν ότι οι επιχειρήσεις θα δαπανήσουν περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη το 2026 — μέσω λιγότερων προμηθευτών

Οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν πιλοτικά και δοκιμάζουν διαφορετικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια για να καταλάβουν πώς θα είναι η στρατηγική υιοθέτησής τους. Οι επενδυτές πιστεύουν ότι η περίοδος πειραματισμού πλησιάζει στο τέλος της.

Το TechCrunch εξέτασε πρόσφατα 24 VC που εστιάζονται στις επιχειρήσεις και η συντριπτική πλειοψηφία προέβλεψε ότι οι επιχειρήσεις θα αυξήσουν τους προϋπολογισμούς τους για την τεχνητή νοημοσύνη το 2026 — αλλά όχι για όλα. Οι περισσότεροι επενδυτές είπαν ότι αυτή η αύξηση του προϋπολογισμού θα είναι συγκεντρωμένη και ότι πολλές επιχειρήσεις θα δαπανήσουν περισσότερα κεφάλαια σε λιγότερα συμβόλαια.

Ο Andrew Ferguson, αντιπρόεδρος της Databricks Ventures, προέβλεψε ότι το 2026 θα είναι η χρονιά που οι επιχειρήσεις θα αρχίσουν να ενοποιούν τις επενδύσεις τους και να επιλέγουν νικητές.

«Σήμερα, οι επιχειρήσεις δοκιμάζουν πολλά εργαλεία για μια θήκη μίας χρήσης και υπάρχει μια έκρηξη νεοφυών επιχειρήσεων που επικεντρώνονται σε ορισμένα κέντρα αγορών όπως [go-to-market]όπου είναι εξαιρετικά δύσκολο να διακρίνει κανείς τη διαφοροποίηση ακόμη και κατά τη διάρκεια [proof of concepts]”Καθώς οι επιχειρήσεις βλέπουν πραγματικά σημεία απόδειξης από την τεχνητή νοημοσύνη, θα περικόψουν μέρος του προϋπολογισμού του πειραματισμού, θα εξορθολογίσουν τα επικαλυπτόμενα εργαλεία και θα αναπτύξουν αυτές τις οικονομίες στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που έχουν παραδώσει.”

Ο Rob Biederman, διαχειριστής συνεργάτης της Asymmetric Capital Partners, συμφώνησε. Προβλέπει ότι οι επιχειρηματικές εταιρείες όχι μόνο θα επικεντρώσουν τις ατομικές τους δαπάνες, αλλά και το ευρύτερο επιχειρηματικό τοπίο θα περιορίσει τις συνολικές δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη σε λίγους μόνο προμηθευτές σε ολόκληρο τον κλάδο.

«Οι προϋπολογισμοί θα αυξηθούν για ένα περιορισμένο σύνολο προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης που αποφέρουν σαφώς αποτελέσματα και θα μειωθούν απότομα για οτιδήποτε άλλο», είπε ο Biederman. «Αναμένουμε μια διχοτόμηση όπου ένας μικρός αριθμός προμηθευτών καταλαμβάνει ένα δυσανάλογο μερίδιο των προϋπολογισμών τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων, ενώ πολλοί άλλοι βλέπουν τα έσοδα να ισοπεδώνονται ή να συρρικνώνονται».

Εστιασμένες επενδύσεις

Ο Scott Beechuk, συνεργάτης της Norwest Venture Partners, πιστεύει ότι οι επιχειρήσεις θα αυξήσουν τις δαπάνες τους για τα εργαλεία που κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη ασφαλή για χρήση από τις επιχειρήσεις.

«Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν πλέον ότι η πραγματική επένδυση έγκειται στις διασφαλίσεις και τα επίπεδα εποπτείας που κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη αξιόπιστη», δήλωσε ο Beechuk. «Καθώς αυτές οι δυνατότητες ωριμάζουν και μειώνουν τον κίνδυνο, οι οργανισμοί θα αισθάνονται σίγουροι ότι θα μεταβούν από πιλοτικά σε κλιμακωτές αναπτύξεις και οι προϋπολογισμοί θα αυξηθούν».

Ο Harsha Kapre, διευθυντής της Snowflake Ventures, προέβλεψε ότι οι επιχειρήσεις θα δαπανήσουν για την τεχνητή νοημοσύνη σε τρεις διαφορετικούς τομείς το 2026: ενίσχυση των βάσεων δεδομένων, βελτιστοποίηση μοντέλων μετά την εκπαίδευση και ενοποίηση εργαλείων.

“[Chief investment officers] μειώνουν ενεργά [software-as-a-service] επεκτείνονται και κινούνται προς ενοποιημένα, έξυπνα συστήματα που μειώνουν το κόστος ολοκλήρωσης και προσφέρουν μετρήσιμα [return on investment]», είπε ο Kapre. «Οι λύσεις με δυνατότητα AI είναι πιθανό να δουν το μεγαλύτερο όφελος από αυτή τη στροφή».

Μια μετατόπιση από τον πειραματισμό και προς τη συγκέντρωση θα επηρεάσει τις νεοφυείς επιχειρήσεις. Αυτό που δεν είναι ξεκάθαρο είναι το πώς.

Είναι πιθανό οι νεοσύστατες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να φτάσουν στο ίδιο σημείο που έφτασαν οι νεοσύστατες SaaS πριν από μερικά χρόνια.

Οι εταιρείες που λειτουργούν δύσκολα στην αναπαραγωγή προϊόντα, όπως κάθετες λύσεις ή αυτές που βασίζονται σε ιδιόκτητα δεδομένα, πιθανότατα θα εξακολουθούν να είναι σε θέση να αναπτυχθούν. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις με προϊόντα παρόμοια με εκείνα που προσφέρονται από προμηθευτές μεγάλων επιχειρήσεων, όπως η AWS ή η Salesforce, ενδέχεται να αρχίσουν να βλέπουν τα πιλοτικά έργα και τη χρηματοδότηση να στερεύουν.

Οι επενδυτές βλέπουν επίσης αυτή τη δυνατότητα. Όταν ρωτήθηκαν πώς ξέρουν ότι μια startup τεχνητής νοημοσύνης έχει μια τάφρο, πολλά VC είπαν ότι οι εταιρείες με ιδιόκτητα δεδομένα και προϊόντα που δεν μπορούν εύκολα να αναπαραχθούν από έναν τεχνολογικό γίγαντα ή μια μεγάλη εταιρεία μοντέλων γλωσσών είναι οι πιο υπερασπιστές.

Εάν οι προβλέψεις των επενδυτών είναι αληθινές και οι επιχειρήσεις αρχίσουν να συγκεντρώνουν τις δαπάνες τους για τεχνητή νοημοσύνη το επόμενο έτος, το 2026 θα μπορούσε να είναι η χρονιά που θα αυξηθούν οι προϋπολογισμοί των επιχειρήσεων, αλλά πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης δεν βλέπουν μεγαλύτερο κομμάτι της πίτας.