Οι τελευταίες ενημερώσεις ROCm της AMD εισάγουν υποστήριξη για τις νέες APU Ryzen, ενώ παρουσιάζουν επίσης τις εξελίξεις στις τοπικές δυνατότητες AI.
Οι προόδους ROCm της AMD δείχνουν ότι η τοπική ανάπτυξη AI γίνεται πολύ πιο ισχυρή
Η στοίβα λογισμικού ROCm έχει υποστεί σημαντική εξέλιξη τα τελευταία χρόνια, με την AMD να δίνει ιδιαίτερη προσοχή στη βελτιστοποίηση του οικοσυστήματος για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης αιχμής. Στην CES 2026, η εταιρεία ανακοίνωσε τη νεότερη έκδοση ROCm 7.2.7, με μια σημαντική προσθήκη να είναι η συμπερίληψη υποστήριξης για τις πρόσφατα αποκαλυφθείσες APU Ryzen AI 400 «Gorgon Point». Η AMD έχει επίσης πραγματοποιήσει αναβαθμίσεις στην ποιότητα της ανάπτυξης τοπικών μοντέλων, τις οποίες θα συζητήσουμε αργότερα.
Η AMD έχει δώσει ιδιαίτερη προσοχή στη βελτιστοποίηση του ROCm με το ComfyUI, τη σουίτα λογισμικού δημιουργίας εικόνων, και ισχυρίζεται ότι έχει πετύχει πέντε φορές υψηλότερη απόδοση με το ROCm 7, σε σύγκριση με τις προηγούμενες εκδόσεις. Το πιο σημαντικό, η Team Red έχει δώσει ιδιαίτερη προσοχή στη βελτίωση της εμπειρίας ROCm με καταναλωτικά προϊόντα, γι’ αυτό και η υποστήριξη Ryzen και Radeon έχει διπλασιαστεί τον τελευταίο χρόνο. Αυτό δείχνει ότι η εταιρεία στοχεύει στην ενοποίηση της στοίβας λογισμικού με τη στρατηγική καταναλωτών της, μια αξιοσημείωτη προσέγγιση.
Με βάση τη διαθεσιμότητα του ROCm για μια ευρύτερη βάση χρηστών, η AMD ανακοίνωσε την απρόσκοπτη ενσωμάτωση με τη διαδρομή ONNX για εξαγωγή συμπερασμάτων και εκπαίδευσης, στοχεύοντας χρήστες AI και OEM των Windows. Ομοίως, το ROCm υποστηρίζεται τώρα με το PyTorch στα Windows, καθώς και το TheRock Software Package, μια πλατφόρμα δημιουργίας ανοιχτού κώδικα για HIP και ROCm. Τα Windows διαμορφώνονται ως μια πλατφόρμα πρώτης κατηγορίας για το ROCm της AMD, γι’ αυτό και η ενσωμάτωση αυξάνεται σημαντικά, καθώς η AMD οραματίζεται έναν κόσμο όπου η τοπική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται mainstream.
Η AMD απέδειξε επίσης γιατί το τοπικό συμπέρασμα τεχνητής νοημοσύνης σε υλικό καταναλωτικής ποιότητας πλησιάζει τώρα την ποιότητα του μοντέλου σε επίπεδο cloud, καθώς η εταιρεία συγκρίνει μοντέλα ανοιχτού κώδικα όπως το GPT-OSS στις APU Ryzen AI MAX+ με εκείνα που φιλοξενούνται στο cloud. Η AMD ισχυρίζεται ότι η ισοτιμία απόδοσης όταν στοχεύετε παραμέτρους όπως το GPQA Diamond και το MMLU είναι παρόμοια κατά τη στοίβαξη τοπικών περιβαλλόντων και περιβαλλόντων cloud, δείχνοντάς μας πόσο εκπληκτικά έχει εξελιχθεί η τεχνητή νοημοσύνη αιχμής, με γνώμονα τις εξελίξεις του ROCm και του υλικού.
Ακολουθώ Wccftech στο Google για να λαμβάνετε περισσότερες από τις ειδήσεις μας στις ροές δεδομένων σας.
VIA: wccftech.com
