Εργαλείο AI DevOps Ιπποσκευήπου ιδρύθηκε το 2017 από τον κατά συρροή επιχειρηματία Jyoti Bansal, βρίσκεται σε καλό δρόμο να ξεπεράσει τα 250 εκατομμύρια δολάρια σε ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα το 2025, λέει ο Bansal στο TechCrunch.
Η startup μόλις συγκέντρωσε μια νέα χρηματοδότηση 240 εκατομμυρίων δολαρίων για τη σειρά E που αποτιμά την εταιρεία στα 5,5 δισεκατομμύρια δολάρια μετά τα χρήματα.
Ο γύρος περιλαμβάνει μια κύρια επένδυση 200 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής την Goldman Sachs και μια προγραμματισμένη προσφορά 40 εκατομμυρίων δολαρίων με συμμετοχή από την IVP, την Menlo Ventures και την Unusual Ventures. Η δημοπρασία έχει σκοπό να προσφέρει κάποια ρευστότητα στους μακροχρόνιους υπαλλήλους της, είπε ο Bansal.
Η νέα αποτίμηση είναι ένα άλμα 49% από αυτήν αποτίμηση 3,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε κύκλο 230 εκατομμυρίων δολαρίων τον Απρίλιο του 2022. Με αυτή τη χρηματοδότηση, η startup έχει συγκεντρώσει 570 εκατομμύρια δολάρια μετοχικό κεφάλαιο μέχρι σήμερα.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την παραγωγή κώδικα, διευρύνει ένα σημείο συμφόρησης στην πολύ μεγαλύτερη φάση «μετά τον κώδικα» της ανάπτυξης λογισμικού – τη δοκιμή, τους ελέγχους ασφαλείας και τις εργασίες ανάπτυξης που εξακολουθούν να καταναλώνουν σχεδόν το 70% του χρόνου μηχανικής. Τα εργαλεία του Harness βοηθούν στην αυτοματοποίηση αυτού του εκτεταμένου, επιρρεπούς σε σφάλματα επιπέδου, ακόμη και όταν οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν τον αυξανόμενο όγκο κωδικών AI και τους κινδύνους της αποστολής έστω και μίας γραμμής ελαττωματικού λογισμικού στα συστήματα παραγωγής.
Η Bansal είναι πολύ γνωστή μεταξύ των προγραμματιστών για τη δημιουργία και την πώληση της εταιρείας απόδοσης εφαρμογών AppDynamics στη Cisco για 3,7 δισεκατομμύρια δολάρια το 2017. Επομένως, ο κόσμος της μετακωδικοποίησης είναι ένας τομέας που γνωρίζει καλά η Bansal.
Το Harness χρησιμοποιεί πράκτορες AI για να αυτοματοποιήσει λειτουργίες όπως δοκιμές, επαλήθευση, ασφάλεια και διακυβέρνηση. Είναι χτισμένο σε ένα γράφημα γνώσης παράδοσης λογισμικού που αντιστοιχίζει αλλαγές κώδικα, υπηρεσίες, αναπτύξεις, δοκιμές, περιβάλλοντα, συμβάντα, πολιτικές και κόστος. Το γράφημα γνώσης βοηθά στη διαφοροποίηση του Harness από άλλες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, είπε ο Bansal, επειδή δίνει στο σύστημα μια βαθιά κατανόηση των διαδικασιών και της αρχιτεκτονικής παράδοσης λογισμικού κάθε πελάτη.
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
«Αυτό το γράφημα γνώσης είναι το πλαίσιο που χρησιμοποιούν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης μας», είπε στο TechCrunch.
Οι ειδικά κατασκευασμένοι πράκτορες βασίζονται σε αυτό το πλαίσιο για να δημιουργήσουν αγωγούς που ταιριάζουν με τις συγκεκριμένες πολιτικές, την αρχιτεκτονική και τις λειτουργικές απαιτήσεις κάθε πελάτη.
Το Harness χρησιμοποιεί επίσης μια μηχανή ενορχήστρωσης που μετατρέπει τις συστάσεις του AI σε αυτοματοποιημένες ενέργειες, με ελέγχους για να βεβαιωθείτε ότι αυτές οι αλλαγές εφαρμόζονται με ασφάλεια.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αλάνθαστη, ο Bansal είπε ότι το σύστημα έχει σχεδιαστεί με ανθρώπινη επίβλεψη, σημειώνοντας ότι οι δοκιμές ή οι επιδιορθώσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη εξετάζονται από μηχανικούς, ομάδες συμμόρφωσης ή ελεγκτές πριν τεθούν σε χρήση.
Τα GitHub, GitLab, Jenkins και CloudBees της Microsoft είναι μεταξύ των βασικών ανταγωνιστών του Harness. Αλλά το Harness έχει αρκετή έλξη, διεκδικώντας περισσότερους από 1.000 εταιρικούς πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των United Airlines, Morningstar, Keller Williams και National Australia Bank. Μέχρι στιγμής, η startup έχει χειριστεί 128 εκατομμύρια αναπτύξεις, 81 εκατομμύρια κατασκευές, προστάτευσε 1,2 τρισεκατομμύρια κλήσεις API και βοήθησε τους πελάτες να βελτιστοποιήσουν τις δαπάνες 1,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο cloud τον περασμένο χρόνο, αναφέρει η Bansal.
Η εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο απασχολεί πάνω από 1.200 άτομα σε 14 γραφεία σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της Ευρώπης και του Ηνωμένου Βασιλείου. Επιπλέον, η τοποθεσία Bengaluru είναι το μεγαλύτερο κέντρο ανάπτυξης της Harness εκτός των ΗΠΑ
Η Harness σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει τη νέα χρηματοδότηση για να επεκτείνει τις προσπάθειές της για Ε&Α, να προσλάβει «εκατοντάδες μηχανικούς» στο γραφείο της στη Μπανγκαλόρ και να δημιουργήσει πρόσθετες αυτοματοποιημένες δυνατότητες δοκιμών, ανάπτυξης και ασφάλειας βελτιώνοντας παράλληλα την ακρίβεια των συστημάτων AI. Η εταιρεία σκοπεύει επίσης να ενισχύσει τις δραστηριότητές της στις ΗΠΑ και να επεκτείνει σημαντικά την παρουσία της στις διεθνείς αγορές.
Να σημειωθεί επίσης ότι νωρίτερα φέτος ο Μπανσάλ συγχώνευσε την εταιρεία παρακολούθησης λογισμικού Traceable με το Harness, και αυτή η κίνηση βοήθησε την startup να αναπτύξει την προβολή της ARR.
«Συγκεντρώσαμε τις δύο εταιρείες γιατί αρχίσαμε να βλέπουμε ότι το DevOps και η ασφάλεια εφαρμογών ενώνονται με πολύ, πολύ βαθύ τρόπο», δήλωσε ο Bansal. «Είδαμε ότι αποδείχθηκε μια πολύ, πολύ επιτυχημένη διατριβή φέτος… που οδηγεί σε μεγάλη ανάπτυξη τόσο για τα προϊόντα DevOps όσο και για το σύνολο προϊόντων ασφάλειας εφαρμογών».
Αν και αυτή η αύξηση επέτρεψε σε ορισμένους υπαλλήλους να εξαργυρώσουν λίγο, ο Bansal εξακολουθεί να σκοπεύει να πάρει το Harness δημόσια μια μέρα, είπε, αν και δεν μοιράστηκε ένα συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα.
«Από αυτό εξαρτώνται οι στόχοι και τα σχέδιά μας», είπε για μια ενδεχόμενη δημόσια εγγραφή. «Η επιχείρησή μας είναι πολύ, πολύ υγιής, πολύ ισχυρή, υψηλή ανάπτυξη και περιθώρια κέρδους, και θα είναι μια εξαιρετική δημόσια εταιρεία όταν έρθει η κατάλληλη στιγμή».
Via: techcrunch.com
