Το Runware συγκεντρώνει $50 εκατομμύρια για τη σειρά A για να διευκολύνει τους προγραμματιστές τη δημιουργία εικόνων και βίντεο

Ο Flaviu Radulesc ξεκίνησε το Runware το 2023 όταν δοκίμαζε μια εταιρεία μετατροπής κειμένου σε εικόνα και συνειδητοποίησε ότι, αν και η τεχνολογία genAI ήταν ισχυρή, ήταν αργή στη δημιουργία εικόνων. Έτσι, ο Radulesc συνεργάστηκε με την Ioana Hreninciuc και κυκλοφόρησε το Runware ως μια πλατφόρμα εργαλείου προγραμματισμού που ειδικεύεται στη δημιουργία εικόνων, βίντεο και ήχου σε πραγματικό χρόνο.

Η εταιρεία γνώρισε μεγάλη ανάπτυξη από τότε που πρωτοκυκλοφόρησε. Έχει τροφοδοτήσει περισσότερες από 5 δισεκατομμύρια δημιουργίες για περισσότερους από 100.000 προγραμματιστές, είπε η εταιρεία στο TechCrunch.

Το προϊόν επιτρέπει στους προγραμματιστές να ενσωματώσουν το API του Runware στις εφαρμογές τους και στη συνέχεια να δημιουργήσουν στοιχεία πολυμέσων μέσω μιας διεπαφής, ώστε να μην χρειάζεται να δημιουργήσουν νέα υποδομή ή να διατηρήσουν ξεχωριστές ενσωματώσεις. Διαθέτει προσαρμοσμένη υποδομή συμπερασμάτων AI για μοντέλα ανοιχτού κώδικα και παρέχει πρόσβαση ημέρας μηδέν (που σημαίνει ότι μόλις κυκλοφορήσει ένα μοντέλο, μπορεί να τρέξει σε Runware) και ανταγωνιστική τιμολόγηση, είπε στο TechCrunch ο Hreninciuc, ο οποίος εστιάζει στις λειτουργίες και το GTM.

Την Πέμπτη, η εταιρεία ανακοίνωσε μια σειρά 50 εκατομμυρίων δολαρίων σε έναν γύρο με επικεφαλής την Dawn Capital. Ο συνεργάτης της Dawn Capital Shamillah Bankiya προστίθεται στο διοικητικό συμβούλιο. Άλλοι στον γύρο περιλαμβάνουν το Insight Partners και το a16z Speedrun. Η Runware έχει συγκεντρώσει 66 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση μέχρι σήμερα.

Ο Hreninciuc είπε ότι η εταιρεία παραμένει ανταγωνιστική μέσω της τιμολόγησής της, η οποία είναι «πιο αποδοτική ως προς το κόστος», εκτός από το ότι έχει ένα πλήρως ενοποιημένο API. Είπε ότι η εταιρεία το κάνει αυτό με το Sonic Inference Engine, το οποίο λειτουργεί με προσαρμοσμένο υλικό AI. Συνεργάζεται επίσης με τρίτους παρόχους cloud τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορεί να αναδρομολογεί αυτόματα τους φόρτους εργασίας σε περίπτωση που απαιτείται περισσότερη μνήμη.

«Από την πλευρά του λογισμικού, βελτιστοποιούμε σε μεγάλο βαθμό τη φόρτωση και την εκφόρτωση μοντέλων, κάτι που μας επιτρέπει να υποστηρίζουμε πάνω από 400.000 μοντέλα και να κάνουμε οποιοδήποτε από αυτά διαθέσιμο για συμπέρασμα σε πραγματικό χρόνο», συνέχισε.

Οι νεοσύστατες εταιρείες που επικεντρώνονται σε εργαλεία προγραμματισμού για εικόνα και βίντεο είναι μια ιδιαίτερα καυτή αγορά για το ενδιαφέρον VC τον τελευταίο καιρό. Η Fal.ai, για παράδειγμα, μόλις συγκέντρωσε 140 εκατομμύρια δολάρια με αποτίμηση 4,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων, τη δεύτερη γιγάντια αύξησή της μέσα σε λίγους μήνες. Το Fal.ai εστιάζει στο εύρος των προσφορών μοντέλων έναντι της προσαρμογής για ταχύτητα. Έτσι, η Hreninciuc θεωρεί ότι οι ανταγωνιστές της είναι γενικοί κατασκευαστές μοντέλων ανοιχτού κώδικα, όπως το Hugging Face. Replicate, μια εκκίνηση που εκτελεί μοντέλα ανοιχτού κώδικα σε εφαρμογές με λίγες μόνο γραμμές κώδικα. και Together AI, ένα παρόμοιο hoster μοντέλου genAI.

Αυτές οι εταιρείες, όπως είπε προηγουμένως ο Radulescu στο TechCrunch, πωλούν με βάση τον υπολογιστικό χρόνο GPU. Αντίθετα, το Runware κλίνει προς το μοντέλο του Stable Diffusion and Flux, προσφέροντας μεγαλύτερο κόστος ανά εικόνα που δημιουργείται, έτσι ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να πληρώνουν για αυτό που χρειάζονται αντί να αγοράζουν ένα μπλοκ υπολογιστικού χρόνου.

Ο Hreninciuc είπε ότι το νέο κεφάλαιο θα χρησιμοποιηθεί για τη συνέχιση της επέκτασης της υποδομής της εταιρείας και ελπίζει να χρησιμοποιήσει το Sonic Inference Engine για να τροφοδοτήσει πάνω από 2 εκατομμύρια μοντέλα. Ο μεγάλος στόχος είναι να είναι το API για όλη την τεχνητή νοημοσύνη — έτσι ώστε κάθε μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης να μπορεί και να λειτουργεί στην πλατφόρμα.

«Επεκτείνουμε επίσης γρήγορα σε νέους τρόπους», είπε, προσθέτοντας ότι η εταιρεία πρόκειται να επεκτείνει την τρέχουσα ομάδα περίπου 25 ατόμων για να βοηθήσει να γίνει αυτό.

Συνολικά, η Hreninciuc ελπίζει ότι το Runware θα συνεχίσει να «καθιστά δυνατή την κλίμακα των εφαρμογών σε εκατομμύρια χρήστες, διατηρώντας παράλληλα τα περιθώρια κέρδους τους», είπε, προσθέτοντας ότι βοηθά να γίνει η αγορά πιο προσιτή. Αυτό «ωφελεί όλους», συνέχισε. «Από τους κατασκευαστές εφαρμογών μέχρι τους τελικούς χρήστες και θέτει το ισχυρό AI στα χέρια περισσότερων ανθρώπων παγκοσμίως».