Google DeepMind και Google Research εισήχθη Το WeatherNext 2, το πιο προηγμένο μοντέλο AI για πρόγνωση καιρού, σε καθορισμένη ημερομηνία. Το μοντέλο παρέχει 8 φορές πιο γρήγορες παγκόσμιες προβλέψεις σε ανάλυση έως και 1 ώρας, δημιουργώντας εκατοντάδες σενάρια από μία μόνο είσοδο μέσω έγχυσης θορύβου στο χώρο λειτουργίας. Αυτό υποστηρίζει τις μετεωρολογικές υπηρεσίες με πειραματικές προβλέψεις κυκλώνων και ενσωματώνεται στα προϊόντα Google.
Ο καιρός επηρεάζει τις καθημερινές αποφάσεις στις παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού, τις διαδρομές πτήσεων και τις προσωπικές μετακινήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διευρύνει τις δυνατότητες πρόγνωσης καιρού τα τελευταία χρόνια. Το WeatherNext 2 αντιπροσωπεύει την πιο πρόσφατη πρόοδο από την ομάδα WeatherNext, εστιάζοντας στην αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και την ανάλυση στις προβλέψεις παγκοσμίως.
Το μοντέλο δημιουργεί προβλέψεις οκτώ φορές πιο γρήγορα από τα προηγούμενα, ενώ επιτυγχάνει ωριαία ανάλυση. Αυτή η ταχύτητα προέρχεται από την επεξεργασία σε μία μονάδα επεξεργασίας τανυστή (TPU), όπου κάθε πρόβλεψη σεναρίου ολοκληρώνεται σε λιγότερο από ένα λεπτό. Αντίθετα, τα μοντέλα που βασίζονται στη φυσική σε υπερυπολογιστές απαιτούν ώρες για ισοδύναμους υπολογισμούς. Το WeatherNext 2 έχει ήδη βοηθήσει τις μετεωρολογικές υπηρεσίες παρέχοντας πειραματικές προβλέψεις κυκλώνων με βάση το εύρος των σεναρίων, επιτρέποντας αποφάσεις που βασίζονται σε πολλαπλά αποτελέσματα.
Τα δεδομένα πρόβλεψης από το WeatherNext 2 βρίσκονται πλέον στο Earth Engine και στο BigQuery, επιτρέποντας στους χρήστες άμεση πρόσβαση σε αυτά τα σύνολα δεδομένων. Η Google εγκαινίασε ένα πρόγραμμα πρώιμης πρόσβασης στην πλατφόρμα Vertex AI του Google Cloud, επιτρέποντας την εξαγωγή προσαρμοσμένων μοντέλων στους συμμετέχοντες. Αυτά τα βήματα μεταφέρουν την τεχνολογία από τα ερευνητικά εργαστήρια σε πρακτικές εφαρμογές για ευρύτερη χρήση.
Η τεχνολογία WeatherNext βελτιώνει πλέον τις προβλέψεις εντός του Google Search, Gemini, Pixel Weather και του API Weather της πλατφόρμας Χαρτών Google. Τις επόμενες εβδομάδες, το WeatherNext 2 θα τροφοδοτήσει τις πληροφορίες καιρού που εμφανίζονται στους Χάρτες Google, επεκτείνοντας την εμβέλειά του σε εργαλεία πλοήγησης και σχεδιασμού για κινητά που χρησιμοποιούνται από εκατομμύρια ανθρώπους καθημερινά.
Από μια αρχική είσοδο, το WeatherNext 2 χρησιμοποιεί ανεξάρτητα εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα και εγχέει θόρυβο απευθείας στο χώρο λειτουργίας. Αυτή η μέθοδος παράγει συνεκτική μεταβλητότητα σε εκατοντάδες πιθανά καιρικά αποτελέσματα, συλλαμβάνοντας όλο το φάσμα των πιθανοτήτων. Μια τέτοια κάλυψη αποδεικνύεται απαραίτητη για τον σχεδιασμό γύρω από τα χειρότερα σενάρια, τα οποία απαιτούν ακριβή προετοιμασία στη μετεωρολογία και όχι μόνο.
Το WeatherNext 2 υπερτερεί του προηγούμενου μοντέλου WeatherNext στο 99,9% των μεταβλητών, συμπεριλαμβανομένων της θερμοκρασίας, του ανέμου και της υγρασίας, καθώς και όλων των χρόνων παράδοσης από μηδέν έως 15 ημέρες. Αυτές οι μετρήσεις αντικατοπτρίζουν υψηλότερα επίπεδα δεξιοτήτων και λεπτότερη ωριαία ανάλυση. Οι συγκρίσεις Continuous Ranked Probability Score (CRPS) επιβεβαιώνουν αυτά τα κέρδη έναντι του WeatherNext Gen, ποσοτικοποιώντας την ανώτερη πιθανολογική ακρίβεια στις προβλέψεις συνόλου.
Κεντρική θέση σε αυτές τις βελτιώσεις είναι το Functional Generative Network (FGN), μια νέα προσέγγιση μοντελοποίησης AI. Το FGN εισάγει θόρυβο στην ίδια την αρχιτεκτονική του μοντέλου, διασφαλίζοντας ότι οι παραγόμενες προβλέψεις διατηρούν τον φυσικό ρεαλισμό και τις διασυνδέσεις μεταξύ των μεταβλητών. Αυτή η αρχιτεκτονική καινοτομία διατηρεί τη χωρική και χρονική συνέπεια, διακρίνοντάς την από τις παραδοσιακές τεχνικές προσθήκης θορύβου.
Βίντεο: Google
Το μοντέλο υπερέχει στην πρόβλεψη τόσο των οριακών όσο και των αρθρώσεων. Τα οριακά περιλαμβάνουν μεμονωμένα καιρικά στοιχεία, όπως ακριβή θερμοκρασία σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία, ταχύτητα ανέμου σε καθορισμένο υψόμετρο ή επίπεδα υγρασίας σε ένα δεδομένο σημείο. Η εκπαίδευση γίνεται αποκλειστικά σε αυτά τα περιθωριακά. Παρά αυτό το περιορισμένο πεδίο εφαρμογής, το μοντέλο αποκτά την ικανότητα να προβλέπει τις αρθρώσεις με ακρίβεια—σύνθετα, διασυνδεδεμένα συστήματα που εξαρτώνται από τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ πολλαπλών στοιχείων.
Οι αρμοί περιλαμβάνουν προβλέψεις για ολόκληρες περιοχές που επηρεάζονται από υψηλή θερμότητα ή συνολική παραγωγή ισχύος από αιολικά πάρκα που εκτείνονται σε μεγάλες περιοχές. Αυτές οι προβλέψεις εξαρτώνται από το πώς συνδυάζονται δυναμικά μεμονωμένα περιθωριακά. Η ικανότητα του WeatherNext 2 να αντλεί κοινές κατανομές από οριακά δεδομένα εκπαίδευσης σηματοδοτεί ένα βασικό τεχνικό επίτευγμα, επιτρέποντας εφαρμογές στην παραγωγή ενέργειας, τη γεωργία και τη διαχείριση καταστροφών που απαιτούν ολιστικές απόψεις συστήματος.
Η ανάπτυξη του WeatherNext 2 μετατρέπει την έρευνα σε επιχειρησιακά εργαλεία. Η Google DeepMind και η Google Research δεσμεύονται να προωθήσουν τις δυνατότητες του μοντέλου μέσω της ενσωμάτωσης νέων πηγών δεδομένων. Τα σχέδια περιλαμβάνουν περαιτέρω επέκταση της πρόσβασης σε αυτά τα εργαλεία. Η παροχή ανοιχτών δεδομένων και πλατφορμών στοχεύει στην υποστήριξη ερευνητών, προγραμματιστών και επιχειρήσεων. Οι χρήστες μπορούν να εξερευνήσουν σχετικές γεωχωρικές πρωτοβουλίες και πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Google Earth, του Earth Engine, του AlphaEarth Foundations και του Earth AI για βαθύτερο πλαίσιο σε αυτές τις προσπάθειες.
VIA: DataConomy.com
