Ο στόχος της εταιρείας είναι να επιτύχει εξοικονόμηση 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων στο ετήσιο λειτουργικό της κόστος ως το τέλος του οικονομικού έτους 2028.
Η ολοκλήρωση αυτών των απολύσεων αναμένεται μέχρι το τέλος του τρέχοντος οικονομικού έτους, με κύριο αντίκτυπο στους τομείς ανάπτυξης προϊόντων, εσωτερικών λειτουργιών και εξυπηρέτησης πελατών, όπως δήλωσε ο CEO της HP, Enrique Lores, κατά την ανακοίνωση των τελευταίων οικονομικών αποτελεσμάτων την Τρίτη.
Χάρη στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, η HP σκοπεύει να “επιταχύνει την καινοτομία προϊόντων, να βελτιώσει την ικανοποίηση των πελατών και να ενισχύσει την παραγωγικότητα”, δήλωσε ο Lores.
Η ανακοίνωση της HP έρχεται σε μια περίοδο όπου οι εργαζόμενοι προσπαθούν να κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τη μελλοντική κατάσταση της εργασίας και τις ευκαιρίες απασχόλησης. Κλάδοι, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, αναμένεται να βρεθούν κάτω από την μεγαλύτερη πίεση.
Η Salesforce, για παράδειγμα, έχει ήδη προχωρήσει σε απολύσεις 4.000 υπαλλήλων εξυπηρέτησης πελατών, με τον CEO, Marc Benioff, να δηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει ότι “χρειάζομαι λιγότερα κεφάλια”. Υπενθυμίζεται ότι τον Σεπτέμβριο, γερουσιαστές των ΗΠΑ κατηγόρησαν την Amazon ότι απέλυσε “δεκάδες χιλιάδες” εργαζόμενους εξαιτίας της “υιοθέτησης εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης” και τη θέση τους πήραν πάνω από 10.000 ξένοι εργαζόμενοι H-1B.
Με συντονισμένες κινήσεις, η Amazon ανακοίνωσε ότι θα προχωρήσει σε απολύσεις περίπου 14.000 εργαζομένων, επικεντρωμένη σε υποσχόμενα projects, μεταξύ των οποίων και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Πέρυσι, η Intuit αποκάλυψε ότι θα απολύσει 1.800 άτομα και θα τους αντικαταστήσει με ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη. Ομοίως, οι εταιρίες Klarna και Duolingo έχουν επίσης προχωρήσει σε αντικατάσταση εργαζομένων με τεχνητή νοημοσύνη.
Σημαντικές καινοτομίες ανακοινώθηκαν από την Meta τον Ιανουάριο, με την εταιρεία να σχεδιάζει να απολύσει το 5% του εργατικού της δυναμικού, προκειμένου να εξορθολογήσει τις διαδικασίες της και να ενισχύσει το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της.
Σύμφωνα με ανάλυση από την εταιρεία Challenger, Gray & Christmas, μέχρι τον Οκτώβριο, οι τεχνολογικές εταιρείες είχαν ανακοινώσει 141.159 περικοπές θέσεων εργασίας από την αρχή του έτους, σημειώνοντας αύξηση 17% σε σύγκριση με πέρυσι (120.470).
Ωστόσο, αρκετοί ειδικοί αμφισβητούν αν η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί πραγματικά σε απολύσεις ή εάν οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνολογία ως αποδιοπομπαίο τράγο για να δικαιολογήσουν τα σχέδια περικοπών.
Ο Peter Cappelli, καθηγητής διαχείρισης στο The Wharton School του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια, δήλωσε στο CNBC ότι “υπάρχουν πολύ λίγα στοιχεία που να δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη περικόπτει θέσεις εργασίας σε αυτούς τους αριθμούς”. Ανέφερε επίσης ότι η αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για την αντικατάσταση ανθρώπινων εργαζομένων είναι “εξαιρετικά σύνθετη και χρονοβόρα”.
Τον Σεπτέμβριο, οι αναλυτές της Gartner προέβλεψαν ότι όλες οι εργασίες στον τομέα της πληροφορικής θα περιλαμβάνουν τεχνητή νοημοσύνη μέχρι το 2030, από 81% σήμερα. Πάντως, οι άνθρωποι θα παραμείνουν αναγκαίοι, σύμφωνα με τους αναλυτές Alicia Mullery και Daryl Plummer, που εκτίμησαν ότι το 75% του εργασιακού φόρτου στον τομέα της πληροφορικής θα εξακολουθεί να αφορά ανθρώπους.
Στον τομέα της απασχόλησης, το World Economic Forum δημοσίευσε την έκθεση Future of Jobs Report 2025, η οποία προέβλεψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει 78 εκατομμύρια περισσότερες θέσεις εργασίας από όσες εξαλείφει μέχρι το 2030. Η έκθεση βασίζεται σε δεδομένα από 1.000 εταιρείες με 14 εκατομμύρια εργαζόμενους παγκοσμίως.
Χρειάζονται χρόνια για να κατανοηθούν οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό. Μέχρι τότε, αναμένονται περισσότερες ανακοινώσεις απολύσεων εν μέσω της συστηματικής υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε πλήθος τομέων.
